2020-06-25 07:02:46
Usando o aprendizado de máquina, os cientistas podem analisar imagens de drones captadas acima do solo para entender como as colheitas de raízes respondem à seca ou ao calor sob o solo. A plataforma Pheno-i, por exemplo, que está sendo testada pelo Centro Internacional para Agricultura Tropical (CIAT), transmite dados em tempo real para os cientistas, para produzir culturas mais resistentes ao clima.
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Culturas de raiz como mandioca, cenoura e batata são notoriamente boas em esconder doenças ou deficiências que podem afetar seu crescimento, dizem os especialistas. Enquanto as folhas podem parecer verdes e saudáveis, os agricultores podem enfrentar surpresas desagradáveis quando vão colher seus produtos.
"Um dos grandes mistérios para os criadores de plantas é se o que está acontecendo acima do solo é o mesmo que está acontecendo abaixo", disse Michael Selvaraj, co-criador da Alliance of Bioversity International e do CIAT. "Isso representa um grande problema para todos os cientistas. Você precisa de muitos dados: copa das plantas, altura, outros recursos físicos que demandam muito tempo e energia e várias tentativas para capturar o que realmente está acontecendo sob o solo e como a colheita é realmente saudável”, completa.
Enquanto os drones estão ficando mais baratos, e o hardware para capturar imagens físicas através de testes de colheita se tornou mais fácil de usar, um grande gargalo foi analisar grandes quantidades de informações visuais e destilá-las em dados úteis para os especialistas. "Estamos ajudando os criadores a selecionar as melhores variedades de culturas radiculares mais rapidamente, para que possam produzir variedades mais produtivas e mais inteligentes para o clima e para os agricultores", conclui.